Bài viết
- Cơ sở dữ liệu vector (Vector Databases)
- Nhập môn về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs – Large Language Models)
- Jupyter Notebooks on GitHub: Characteristics and Code Clones
- SQL trong Pandas với Pandasql
- Sử dụng ChatGPT dùng JavaScript, VB.NET và C#
- Kobra – Ngôn ngữ Scratch cho người bắt đầu với Machine Learning
- Trực quan dữ liệu với thư viện TensorFlow.js
- TensorFlow.js: Thư viện Machine Learning cho Web Developer
- Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)
- Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)
- Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN)
- Machine Learning: Sử dụng API Python để thu thập và trích xuất dữ liệu
- Machine Learning: Trích xuất dữ liệu từ các trang web dùng thư viện BeautifulSoup
- Machine Learning: Một vài khái niệm cơ bản trong xác suất (Probability)
- Machine Learning: Một vài khái niệm cơ bản trong thống kê (Statistic)
Tài nguyên
- Python for Data Analysis
- Machine Learning Crash Course (Learn with Google AI)
- Machine Learning (MIT)
- Mathematics for Computer Science (MIT)
- Intro to Probability and Statistics (MIT)
- Intro to Probability
- OpenIntro Statistics
- Intro to Linear Algebra
- Active Calculus
- Journal of Machine Learning Research
Trần Ngọc Minh 