Trần Ngọc Minh

Hàm mất mát L1 và L2 Một trong các cách tiếp cận dùng để giải quyết bài toán Linear Regression là sử dụng hàm chi phí (cost function) hay cũng có thể gọi  là hàm mất mát (loss function). Để minh họa chúng ta sẽ trở lại mô hình linear regresison đơn giản trong bài Phân tích ma trận Cholesky. Giả sử chúng ta có một tập giá trị đầu vào x  = {x1, x2,..,xn} và tập giá trị mong đợi y = {y1, y2, …, yn}. Chúng ta cũng có một mô hình tuyến tính hay hàm số…