Paper Regulating the AI Tutor: Intentions, Help-Seeking, and Self-Regulated Learning in Adolescent GenAI Use đặt ra một câu hỏi quan trọng: khi học sinh dùng GenAI như gia sư, các em có thật sự tự điều chỉnh việc học, hay chỉ hỏi nhanh để lấy trợ giúp? Nghiên cứu được chấp nhận tại NextGen Learning Interfaces Workshop, AIED 2026, khảo sát 98 học sinh lớp 9, tuổi 14–15, từ 3 trường Gymnasium công lập ở Đức. Các em dùng một tutor web dựa trên Mistral Large để ôn kỹ năng toán trước kỳ kiểm tra.
Dữ liệu gồm 1.616 lượt chat, trong đó có 808 lượt của học sinh; trung bình mỗi phiên có 8,2 lượt, trung vị 7, dao động 6–28. Trước khi chat, học sinh chọn trung bình 4,66/8 mục tiêu học tập. Đa số chọn hỗ trợ có tính học tập: 82,9% muốn ví dụ từng bước, 80,3% muốn mẹo/chiến lược, 71,1% muốn bài luyện tập, 69,7% muốn giải thích khái niệm hoặc kiểm tra hiểu biết. Chỉ 11,8% chọn “đưa đáp án cuối”.
Nhưng hành vi thật lại khác. Trong chat, 72,9% lượt là yêu cầu trợ giúp; lập kế hoạch chỉ 18,1%, tự giám sát 5,7%, đánh giá câu trả lời AI chỉ 3,4%. Trong các yêu cầu, 75,1% là instrumental help-seeking, nhưng verification chỉ 16,3%. Nói cách khác, học sinh muốn được học, nhưng hiếm khi kiểm tra, phản biện hoặc điều khiển AI như một gia sư.
Kết quả đáng lo: điểm sau học giảm từ 67,5% xuống 56,9% với p = .014; cognitive load ngoài nhiệm vụ dự đoán điểm sau thấp hơn (b = -0,034; p = .025).
AI tutor không tự động tạo ra học sâu. Học sinh cần được dạy cách đặt mục tiêu, hỏi đúng, kiểm tra hiểu biết và đánh giá câu trả lời AI.
Trần Ngọc Minh 