Ở nhóm paper, PROJECTMEM nhấn mạnh nhu cầu xây lớp memory local-first, event-sourced cho coding agent. Nói đơn giản, agent không chỉ cần nhớ dự án, mà trí nhớ đó phải có lịch sử, có thể kiểm toán và khôi phục khi sai. A Five-Plane Reference Architecture mở rộng vấn đề sang production agent: muốn đưa agent vào doanh nghiệp, cần kiến trúc nhiều lớp để quản lý policy, runtime, giám sát và governance. Organize then Retrieve tiếp tục xu hướng trí nhớ có tổ chức, giúp agent truy xuất đúng thông tin thay vì nhồi context lan man. Search Discipline đặt trọng tâm vào kỷ luật tìm kiếm cho research agent dài hạn, tránh over-search và mất hướng. Knowing When to Ask bổ sung một năng lực rất người: biết hỏi lại khi thiếu thông tin thay vì đoán.
Về nền tảng, GitHub Copilot cho phép Chat đọc lại lịch sử agent sessions, giúp nối mạch giữa trò chuyện và cloud agent. Google giới thiệu các bề mặt Antigravity 2.0 gồm desktop app, CLI, IDE và SDK. Copilot CLI cũng có lệnh /security-review để đưa kiểm tra bảo mật vào workflow coding agent.
Trần Ngọc Minh 