Ở nhóm paper, LAP mở ra hướng agent điều khiển thiết bị khoa học thông qua giao thức Agent-to-Instrument, cho thấy AI không chỉ đọc tài liệu mà có thể tham gia vào quy trình thí nghiệm. Proof-Refactor đưa AI vào chứng minh hình thức, tập trung biến proof do AI tạo thành artifact mô-đun, dễ bảo trì hơn. When to Re-Plan và StepFinder tiếp tục nhấn mạnh năng lực kiểm soát trajectory: agent phải biết khi nào cần lập kế hoạch lại và hệ multi-agent sai ở bước nào. Code-on-Graph cho thấy LLM có thể viết code để suy luận trên knowledge graph, thay vì chỉ đọc dữ liệu tĩnh.
Ở nhóm nền tảng, Microsoft Scout đại diện cho agent cá nhân luôn-bật trong doanh nghiệp, kết nối email, lịch, file và danh bạ, nhưng cần zero-trust runtime, log tool call và kiểm soát dữ liệu. Gemma 4 12B của Google nhấn mạnh hướng local agentic workflow: chạy coding, phân tích dữ liệu và chỉnh sửa giọng nói ngay trên laptop, với Voice Edit tăng hơn 60% so với model trước. OpenAI tiếp tục mở rộng Codex bằng plugin theo vai trò, với hơn 5 triệu người dùng mỗi tuần, nhóm non-developer chiếm khoảng 20%.
Trần Ngọc Minh 