Trần Ngọc Minh

Vertex AI RAG Engine: A developers tool

Bài viết “Vertex AI RAG Engine: A Developer’s Tool” từ Google Developers Blog giới thiệu về Vertex AI RAG Engine, một công cụ giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI) chính xác hơn bằng cách tận dụng Retrieval Augmented Generation (RAG).

Tóm lược nội dung chính:

1. Giới thiệu về RAG và vai trò của nó

  • RAG (Retrieval Augmented Generation) là kỹ thuật giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) truy cập thông tin từ nguồn bên ngoài, cải thiện độ chính xác và cập nhật dữ liệu mới.
  • So sánh RAG, Grounding và Search:
    • RAG: Kết hợp dữ liệu tìm kiếm với mô hình ngôn ngữ để tạo ra phản hồi chính xác.
    • Grounding: Xác thực nội dung AI tạo ra bằng cách liên kết với dữ liệu đáng tin cậy.
    • Search: Công cụ tìm kiếm sử dụng AI để truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn.

2. Vertex AI RAG Engine – Công cụ dành cho nhà phát triển

  • Vertex AI RAG Engine là một dịch vụ quản lý giúp tích hợp dễ dàng giữa RAG và LLMs mà không cần lo lắng về hạ tầng.
  • Ưu điểm chính:
    • Dễ sử dụng: Cung cấp API đơn giản để nhanh chóng thử nghiệm.
    • Tích hợp linh hoạt: Hỗ trợ nhiều kho dữ liệu vector như Pinecone, Weaviate, và Vertex AI Vector Search.
    • Tuỳ chỉnh mạnh mẽ: Cho phép điều chỉnh cách phân tích, lưu trữ và xử lý dữ liệu.
    • Chất lượng cao: Sử dụng công nghệ tiên tiến của Google để tối ưu hiệu suất.

3. Các giải pháp RAG trong Google Cloud

  • Vertex AI Search: Công cụ tìm kiếm AI mạnh mẽ dành cho doanh nghiệp.
  • Fully DIY RAG: Cho phép tùy chỉnh hoàn toàn, phù hợp với hệ thống có yêu cầu đặc biệt.
  • Vertex AI RAG Engine: Giải pháp cân bằng giữa dễ sử dụng và khả năng tùy chỉnh.

4. Ứng dụng trong thực tế

  • Tài chính: Hỗ trợ cố vấn đầu tư, đánh giá rủi ro bằng cách phân tích dữ liệu tài chính.
  • Y tế: Cải tiến khám phá thuốc, lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa từ dữ liệu y khoa.
  • Pháp lý: Hỗ trợ rà soát hợp đồng, xác định rủi ro pháp lý nhanh chóng.

5. Hướng dẫn bắt đầu

  • Google cung cấp tài liệu hướng dẫn, notebook mẫu trên GitHub, và tích hợp với các công cụ khác như Vertex AI Vector Search, Feature Store, Pinecone.
  • Liên kết tài nguyên:

6. Tổng kết

  • Vertex AI RAG Engine giúp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh đáng tin cậy hơn bằng cách giảm lỗi “ảo giác” (hallucinations) và cung cấp thông tin cập nhật.
  • Công cụ này phù hợp với doanh nghiệp muốn khai thác LLMs một cách hiệu quả mà không cần xây dựng hệ thống từ đầu.
Posted in , ,