Trần Ngọc Minh

Khi làm việc với TensorFlow, trong nhiều trường hợp, chúng ta cần trực quan hóa dữ liệu dưới dạng các hình ảnh, lược đồ, sơ đồ, v.v. để có thể hiểu dữ liệu, sửa lỗi, và tối ưu chương trình một cách dễ dàng. TensorFlow hỗ trợ công cụ TensorBoard phục vụ cho việc trực quan hóa dữ liệu. Các bước chính sử dụng TensorBoard bằng Anaconda Prompt như sau: Bước 1: tạo thư mục chứa tập tin Python tạo dữ liệu cần trực quan. Giả sử khi mở Anaconda Prompt hiển thị dòng lệnh Để tiện lợi, chúng…