Trần Ngọc Minh

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu một vài khái niệm và thao tác toán học cơ bản trong thuật toán kNN đơn giản là tìm khoảng cách ngắn nhất từ k điểm đến một điểm bất kỳ. Toàn bộ nội dung của thuật toán này được tham khảo từ chương trình chương 2, mục 2.1, cuốn sách Machine Learning in Action như sau: Nếu đọc kỹ bài trước (https://ngocminhtran.com/2020/02/16/hoc-python-qua-cac-thuat-toan-machine-learning-co-ban-thuat-toan-k-nearest-neighbors-knn/), chúng ta có thể hiểu được mục đích tính distances từ hàm classify0 (đây là phiên bản đơn giản và chúng ta sẽ tìm hiểu các phiên bản…