Tìm

Trần Ngọc Minh Notes

Stay hungry, stay foolish!

Chuyên mục

Machine Learning

Sử dụng ChatGPT dùng JavaScript, VB.NET và C#

Công cụ chatbot Chat GPT của công ty OpenAI đang làm mưa làm gió trong thời gian gần đây. Chúng ta có thể tìm hiểu và sử dụng công cụ này vì có nhiều hướng dẫn về chủ đề này... Continue Reading →

Kobra – Ngôn ngữ Scratch cho người bắt đầu với Machine Learning

Ngôn ngữ C/C++ thường được xem là lựa chọn số 1 cho cho việc làm quen các kiến thức lập trình cơ bản, các cấu trúc dữ liệu hay giải thuật. Tuy nhiên, khi ngôn ngữ Scratch (https://scratch.mit.edu/)  xuất hiện,... Continue Reading →

Trực quan dữ liệu với thư viện TensorFlow.js

Trong bài https://ngocminhtran.com/2020/04/20/tensorflow-js-thu-vien-machine-learning-cho-web-developer/ chúng ta đã làm quen với thư viện TensorFlow.js – một thư viện Machine Learning (và Deep Learning) dành cho “dân”  sử dụng JavaScript. Và trong bài này, chúng ta sẽ làm quen với một thư viện... Continue Reading →

TensorFlow.js: Thư viện Machine Learning cho Web Developer

Giới thiệu Nếu bạn là người phát triển web chuyên sử dụng ngôn ngữ JavaScript và rất muốn học và ứng dụng Machine Learning (ML) một cách nhanh chóng thì TensorFlow.js là một giải pháp phù hợp. TensorFlow.js là thư... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)

Chúng ta đã tìm hiểu thuật toán kNN đơn giản qua hai bài viết: https://ngocminhtran.com/2020/02/16/hoc-python-qua-cac-thuat-toan-machine-learning-co-ban-thuat-toan-k-nearest-neighbors-knn/ https://ngocminhtran.com/2020/03/04/hoc-python-qua-cac-thuat-toan-machine-learning-co-ban-thuat-toan-k-nearest-neighbors-knn-tt/ Trong bài này chúng ta tiếp tục khám phá ngôn ngữ Python thông qua thuật toán kNN. Lần này là ví dụ phức tạp... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu một vài khái niệm và thao tác toán học cơ bản trong thuật toán kNN đơn giản là tìm khoảng cách ngắn nhất từ k điểm đến một điểm bất kỳ. Toàn... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN)

Lời nói đầu Đây là bài viết đầu tiên trong loạt bài viết nhập môn ngôn ngữ Python thông qua các thuật toán Machine Learning cơ bản. Ngôn ngữ Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất hiện... Continue Reading →

Machine Learning: Sử dụng API Python để thu thập và trích xuất dữ liệu

Bên cạnh thư viện BeautifulSoup đã giới thiệu, chúng ta có thể dùng các giao diện lập trình ứng dụng (Application Programming Interface) viết tắt là API được cung cấp bởi các website hay các dịch vụ web như Amazon,... Continue Reading →

Machine Learning: Trích xuất dữ liệu từ các trang web dùng thư viện BeautifulSoup

Một trong những nguồn dữ liệu vô tận có thể khai thác cho các dự án machine learning là từ các trang web và chúng ta có thể trích xuất các thông tin từ đó bằng cách sử dụng thư... Continue Reading →

Machine Learning: Một vài khái niệm cơ bản trong xác suất (Probability)

Trước khi bắt đầu tìm hiểu các khái niệm cơ bản trong xác suất, chúng ta cần xem lại các khái niệm cơ bản trong thống kê - một lĩnh vực quan hệ chặt chẽ với xác suất - tại... Continue Reading →

Machine Learning: Một vài khái niệm cơ bản trong thống kê (Statistic)

Thống kê là một phần rất quan trọng trong Machine Learning. Trong bài viết này sẽ đề cập đến các khái niệm cơ bản nhất trong thống kê thông qua các công thức toán học và lập trình dùng Python.... Continue Reading →

Chạy bằng WordPress.com.

Up ↑

%d người thích bài này: