Trần Ngọc Minh

Ở nhóm paper, Agents-K1 nhấn mạnh rằng agent tương lai không chỉ cần truy xuất thông tin kiểu RAG, mà phải biết điều phối tri thức theo nhiệm vụ: lấy gì, dùng khi nào, kết hợp ra sao. EurekAgent đặt trọng tâm vào môi trường/harness cho khám phá khoa học tự động, cho thấy muốn AI làm khoa học không chỉ cần model mạnh mà cần không gian thí nghiệm đúng. AgentBeats tiếp tục xu hướng chuẩn hóa đánh giá agent, hướng tới openness, reproducibility và quy trình chấm có thể tái lập. Trong sinh học tính toán, EpiBench…