Trần Ngọc Minh

Ở nhóm paper, LabOSBench mở rộng computer-use agent sang phần mềm phòng thí nghiệm, cho thấy AI không chỉ thao tác trình duyệt mà có thể tham gia môi trường khoa học chuyên dụng. OpenClaw-Skill và Skill-to-LoRA tiếp tục xu hướng tối ưu kỹ năng agent: kỹ năng có thể được tìm kiếm như cây thuật toán, hoặc nén từ prompt text sang LoRA để tiết kiệm token. AgentFairBench đặt vấn đề fairness ở tầng hành động: rủi ro không chỉ là AI nói thiên lệch, mà là agent đưa ra quyết định thiên lệch khi thực thi nhiệm…