Tìm

Trần Ngọc Minh Notes

Stay hungry, stay foolish!

Thẻ

Python

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)

Chúng ta đã tìm hiểu thuật toán kNN đơn giản qua hai bài viết: https://ngocminhtran.com/2020/02/16/hoc-python-qua-cac-thuat-toan-machine-learning-co-ban-thuat-toan-k-nearest-neighbors-knn/ https://ngocminhtran.com/2020/03/04/hoc-python-qua-cac-thuat-toan-machine-learning-co-ban-thuat-toan-k-nearest-neighbors-knn-tt/ Trong bài này chúng ta tiếp tục khám phá ngôn ngữ Python thông qua thuật toán kNN. Lần này là ví dụ phức tạp... Continue Reading →

Cập nhật các mô hình Linear Regression dùng TensorFlow 2.X

Trong loạt bài Học TensorFlow, tôi đã đề cập đến mô hình Linear Regression đơn giản tại https://ngocminhtran.com/2019/06/03/tensorflow-ham-mat-mat-loss-function-trong-linear-regression/ và mô hình đa thức - dạng tổng quát của mô hình Linear Regression tại https://ngocminhtran.com/2019/06/28/tensorflow-mo-hinh-da-thuc-trong-linear-regression/. Tất cả đều sử dụng TensorFlow... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu một vài khái niệm và thao tác toán học cơ bản trong thuật toán kNN đơn giản là tìm khoảng cách ngắn nhất từ k điểm đến một điểm bất kỳ. Toàn... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN)

Lời nói đầu Đây là bài viết đầu tiên trong loạt bài viết nhập môn ngôn ngữ Python thông qua các thuật toán Machine Learning cơ bản. Ngôn ngữ Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất hiện... Continue Reading →

Machine Learning: Sử dụng API Python để thu thập và trích xuất dữ liệu

Bên cạnh thư viện BeautifulSoup đã giới thiệu, chúng ta có thể dùng các giao diện lập trình ứng dụng (Application Programming Interface) viết tắt là API được cung cấp bởi các website hay các dịch vụ web như Amazon,... Continue Reading →

Machine Learning: Trích xuất dữ liệu từ các trang web dùng thư viện BeautifulSoup

Một trong những nguồn dữ liệu vô tận có thể khai thác cho các dự án machine learning là từ các trang web và chúng ta có thể trích xuất các thông tin từ đó bằng cách sử dụng thư... Continue Reading →

Machine Learning: Một vài khái niệm cơ bản trong thống kê (Statistic)

Thống kê là một phần rất quan trọng trong Machine Learning. Trong bài viết này sẽ đề cập đến các khái niệm cơ bản nhất trong thống kê thông qua các công thức toán học và lập trình dùng Python.... Continue Reading →

TensorFlow: Hàm mất mát (loss function) trong Linear Regression

Hàm mất mát L1 và L2 Một trong các cách tiếp cận dùng để giải quyết bài toán Linear Regression là sử dụng hàm chi phí (cost function) hay cũng có thể gọi  là hàm mất mát (loss function). Để... Continue Reading →

Nhập môn TensorFlow

Giới thiệu TensorFlow là thư viện Machine Learning mã nguồn mở được Google giới thiệu năm 2015. Kể từ thời điểm đó đến nay, TensorFlow đã phát triển với tốc độ chóng mặt và trở thành thư viện ML phổ... Continue Reading →

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d bloggers like this: