Tìm

Trần Ngọc Minh Notes

Stay hungry, stay foolish!

Thẻ

Machine Learning

Trực quan dữ liệu với thư viện TensorFlow.js

Trong bài https://ngocminhtran.com/2020/04/20/tensorflow-js-thu-vien-machine-learning-cho-web-developer/ chúng ta đã làm quen với thư viện TensorFlow.js – một thư viện Machine Learning (và Deep Learning) dành cho “dân”  sử dụng JavaScript. Và trong bài này, chúng ta sẽ làm quen với một thư viện... Continue Reading →

TensorFlow.js: Thư viện Machine Learning cho Web Developer

Giới thiệu Nếu bạn là người phát triển web chuyên sử dụng ngôn ngữ JavaScript và rất muốn học và ứng dụng Machine Learning (ML) một cách nhanh chóng thì TensorFlow.js là một giải pháp phù hợp. TensorFlow.js là thư... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)

Chúng ta đã tìm hiểu thuật toán kNN đơn giản qua hai bài viết: https://ngocminhtran.com/2020/02/16/hoc-python-qua-cac-thuat-toan-machine-learning-co-ban-thuat-toan-k-nearest-neighbors-knn/ https://ngocminhtran.com/2020/03/04/hoc-python-qua-cac-thuat-toan-machine-learning-co-ban-thuat-toan-k-nearest-neighbors-knn-tt/ Trong bài này chúng ta tiếp tục khám phá ngôn ngữ Python thông qua thuật toán kNN. Lần này là ví dụ phức tạp... Continue Reading →

Cập nhật các mô hình Linear Regression dùng TensorFlow 2.X

Trong loạt bài Học TensorFlow, tôi đã đề cập đến mô hình Linear Regression đơn giản tại https://ngocminhtran.com/2019/06/03/tensorflow-ham-mat-mat-loss-function-trong-linear-regression/ và mô hình đa thức - dạng tổng quát của mô hình Linear Regression tại https://ngocminhtran.com/2019/06/28/tensorflow-mo-hinh-da-thuc-trong-linear-regression/. Tất cả đều sử dụng TensorFlow... Continue Reading →

Cập nhật nhanh TensorFlow 2.0

Giới thiệu TensorFlow 2.0 Chúng ta đã tìm hiểu cơ bản về TensorFlow trong loạt bài Học TensorFlow nhưng đó chỉ là TensorFlow 1.X. Vào tháng 1 năm 2019, Google đã thông báo về TensorFlow 2.0 và đến cuối năm,... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN) (tt)

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu một vài khái niệm và thao tác toán học cơ bản trong thuật toán kNN đơn giản là tìm khoảng cách ngắn nhất từ k điểm đến một điểm bất kỳ. Toàn... Continue Reading →

Học Python qua các thuật toán Machine Learning cơ bản – Thuật toán k-Nearest Neighbors (kNN)

Lời nói đầu Đây là bài viết đầu tiên trong loạt bài viết nhập môn ngôn ngữ Python thông qua các thuật toán Machine Learning cơ bản. Ngôn ngữ Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất hiện... Continue Reading →

Machine Learning: Trích xuất dữ liệu từ các trang web dùng thư viện BeautifulSoup

Một trong những nguồn dữ liệu vô tận có thể khai thác cho các dự án machine learning là từ các trang web và chúng ta có thể trích xuất các thông tin từ đó bằng cách sử dụng thư... Continue Reading →

Machine Learning: Một vài khái niệm cơ bản trong xác suất (Probability)

Trước khi bắt đầu tìm hiểu các khái niệm cơ bản trong xác suất, chúng ta cần xem lại các khái niệm cơ bản trong thống kê - một lĩnh vực quan hệ chặt chẽ với xác suất - tại... Continue Reading →

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d bloggers like this: